广告牌检测是计算机视觉中的一个重要问题，它涉及到对图画或视频中的广告牌进行自动辨认和检测。随着城市化的不断发展和广告行业的不断扩张，广告牌的数量越来越多，因而广告牌检测技能变得越来越重要。

广告牌检测的根本步骤包含：

图画预处理：对图画进行预处理，包含去噪、增强、滤波等操作，以便更好地辨认和检测广告牌。

特征提取：从预处理后的图画中提取广告牌的特征，包含色彩、纹路、形状等。

方针检测：运用机器学习算法对广告牌进行检测和定位，包含基于深度学习的方针检测算法和传统算法等。

后续处理：对检测到的广告牌进行后续处理，包含定位、分类、盯梢等。

广告牌检测的使用非常广泛，包含智能交通、智能安防、商业剖析等领域。例如，在智能交通中，广告牌检测可以用于自动辨认和盯梢道路上的广告牌，以便更好地办理道路交通。 2. 光照变化：广告牌在自然环境下受到光照的影响，包含光照强度、光照方向、光照色彩等，给广告牌的辨认和检测带来了很大的挑战。 3. 杂乱背景：广告牌通常坐落杂乱的背景中，包含修建、树木、车辆等，给广告牌的辨认和检测带来了很大的挑战。

未来，广告牌检测技能将越来越成熟，将会有更多的使用场景和需求。一起，随着人工智能和计算机视觉技能的不断发展，广告牌检测将会愈加智能化。